Fecha:  Disponible del 20 de febrero al 20 de marzo de 2026

Inscripciones: https://colvetcampus.es/Veterinaria-40-aplicaciones-de-la-Inteligencia-Artificial-en-produccion-y-seguridad-alimentaria_es_4_172.html

Duración: 10 horas

Precio: 40€

Modalidad: Online asíncrona. Video tutoriales.

Autor: Alejandro Elson Loro:
Licenciado en Veterinaria, Máster en Administración de Empresas, Certificado en habilidades digitales.
Veterinario consultor, especializado en digitalización, comunicación, marketing y gestión veterinaria.

Descripción:

El curso nace con la visión de acompañar al sector veterinario y agroalimentario en la transición hacia una nueva etapa de conocimiento basada en datos, inteligencia y precisión. Buscamos que cada profesional descubra cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta concreta para mejorar la productividad, fortalecer la bioseguridad y garantizar la sostenibilidad, sin sustituir en ningún momento el criterio técnico, la experiencia de campo ni los valores éticos que sustentan nuestra profesión.
Esta formación pretende que la inteligencia artificial deje de verse como una tecnología distante y se entienda como un recurso práctico al servicio del veterinario, del productor y de toda la cadena alimentaria. La misión del programa es ofrecer una visión científica, aplicada y accesible, que permita comprender los fundamentos tecnológicos y utilizarlos con sentido estratégico, responsabilidad y rigor.

Objetivos:

– Comprender los fundamentos conceptuales y técnicos de la inteligencia artificial y su impacto en la producción animal y la práctica veterinaria moderna.
– Identificar y diferenciar los principales modelos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado y redes neuronales) aplicados al análisis de datos veterinarios y zootécnicos.
– Analizar y gestionar datos productivos, sanitarios y biométricos para el entrenamiento y validación de modelos predictivos en sistemas de producción animal.
– Evaluar el uso de sensores inteligentes e Internet de las Cosas (IoT) para el monitoreo en tiempo real de animales, instalaciones y condiciones ambientales en granjas.
– Aplicar herramientas de inteligencia artificial al diagnóstico precoz y la vigilancia sanitaria, mejorando la detección temprana de enfermedades y la toma de decisiones clínicas.
– Integrar sistemas de visión computacional, análisis acústico y de movimiento para el monitoreo automatizado del estado de salud y comportamiento animal.
– Utilizar modelos de inteligencia artificial para la evaluación y mejora del bienestar animal, incluyendo la detección de comportamientos anómalos o de estrés.
– Optimizar estrategias de alimentación y selección genética mediante modelos predictivos, gemelos digitales y enfoques de nutrición de precisión.
– Implementar sistemas de trazabilidad y seguridad alimentaria basados en inteligencia artificial y blockchain, garantizando transparencia, control sanitario y cumplimiento normativo.
– Diseñar estrategias de producción sostenible, empleando modelos predictivos para la optimización de recursos, reducción de emisiones y medición de la huella ambiental.
– Dominar la Inteligencia Artificial para agilizar la carga administrativa, optimizar la rentabilidad de tus explotaciones y blindar la seguridad alimentaria, manteniendo tu criterio técnico y autoridad intelectual con garantías.

Contenidos:

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la producción animal y la salud veterinaria

Módulo 2. Fundamentos técnicos de la inteligencia artificial aplicada al ámbito veterinario

Módulo 3. Internet de las cosas y sensorización inteligente en granjas y explotaciones

Módulo 4. Diagnóstico precoz y monitoreo sanitario mediante inteligencia artificial

Módulo 5. Bienestar animal y control del comportamiento mediante inteligencia artificial

Módulo 6. Optimización alimenticia y genética basada en modelos predictivos

Módulo 7. Trazabilidad y seguridad alimentaria basadas en inteligencia artificial y blockchain

Módulo 8. Producción sostenible y gestión inteligente de recursos

Módulo 9. Regulación, ética y ciberseguridad em el uso de inteligencia artificial

Módulo 10. Implementación, gestión y futuro de la inteligencia artificial en el sector veterinario

Módulo 11. (Parte práctica). IA generativa en producción animal y seguridad alimentaria

Al finalizar la formación, los alumnos que completen todos los contenidos recibirán un certificado de aprovechamiento del curso.